?Синомеасуре аутоматски калибрациони систем је пуштен у рад

Унапређење аутоматизације и информатизације је неизбежан пут за Синомеасуре у транзицији ка „интелигентној фабрици“.

8. априла 2020. године званично је пуштен у рад аутоматски калибрациони систем Синомеасуре ултразвучног мерача нивоа (у даљем тексту: систем за аутоматску калибрацију).То је један од ретко виђених саморазвијених система алата за аутоматску калибрацију у Кини.

Систем за аутоматску калибрацију се углавном састоји од следећих делова:

Хардвер: серво мотор, линеарна клизна шина, итд.

Софтвер: Уграђени софтвер, хост рачунарски систем, итд.

Стандардни извори: Иокогава калибратор (0,02%), ласерски даљиномер (±1 мм+20ппм) итд.

Функција система: Постизањем аутоматске калибрације ултразвучног мерача нивоа, електронског чувања података о тестирању и других функција, утростручио је ефикасност производње

Аутоматизација помаже да се побољша квалитет и повећа ефикасност

„После три месеца отклањања грешака и припреме од стране Одељења за технологију производње, систем за аутоматску калибрацију је стављен у употребу у производној линији.Примена система не само да смањује цену рада и случајну грешку изазвану ручном калибрацијом, већ и побољшава тачност и конзистентност производа.”Према Ху Зхењуну, менаџеру пројекта система, „За разлику од традиционалне методе калибрације колица у прошлости, тренутни систем за калибрацију ултразвучног мерача нивоа користи интелигентне алате за повећање ефикасности производње за три пута.“

Синомеасуре већ дуже време улаже непрекидне напоре да реши проблеме корисника у различитим условима рада и побољша корисничко искуство.Синомеасуре ултразвучни мерач нивоа има широк мерни опсег и високу стабилност, а његови сплит производи могу да обављају РС485 комуникацију и програмирање.

Производ је погодан за мерење нивоа материјала контејнерске опреме као што су резервоари и цистерне, и широко се користи у третману отпадних вода, индустријским процесима и другим пољима.

Узимајући за пример ултразвучни мерач нивоа СУП-МП, да бисмо обезбедили ефекат производа у различитим радним условима, користимо статистичку анализу производње великих података и праћење у реалном времену у процесу производње да бисмо оптимизовали перформансе производа.